식약처, AI 활용한 신약 독성예측 기술 개발 추진

신약 후보물질 등 사전 독성예측으로 제품 개발 기간·비용 단축

식품의약품안전처는 신약을 비롯한 새로운 식품원료에 인공지능(AI)을 활용해 독성을 예측하는 기술을 개발한다고 21일 밝혔다. 이번 연구를 위해 총 75억의 연구비를 3년간 투자한다.

연구는 물질의 화학구조 및 생체 내 유전자·단백질 변화 등의 유사성으로 독성을 예측하고, 이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 인공지능으로 판정하는 내용으로 구성된다.

해당 연구는 신약과 백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품 분야를 비롯해 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는데 활용될 수 있다.

연구가 실용화로 이어질 경우, 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당기고 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상된다.

식약처 관계자는 “미국·유럽 등도 수년 전부터 인공지능을 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술‧임상시험에 국한되어 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황”이라며 “이번 독성예측 기술개발 추진으로 포스트 코로나 시대의 ‘3대 신성장 산업’ 중 하나인 바이오헬스 산업이 크게 성장하기 위한 기반을 구축할 수 있을 것”이라고 말했다.
 

[사진=식품의약품안전처 제공]