장시간 일해도 낮은 노동생산성…근로시간 유연화·AI가 해법 될까

[사진=게티이미지뱅크]

인공지능(AI) 확산이 실제 노동시간 단축과 생산성 향상에 기여하고 있다는 분석이 나왔다. 우리나라 임금근로자의 연간 근로시간이 여전히 경제협력개발기구(OECD) 평균을 웃도는 상황에서 낮은 노동생산성 문제를 해결하기 위해선 근로시간 유연화와 AI 도입 확대가 필수라는 진단이다.   

6일 한국은행이 발표한 'AI 확산과 생산성 효과'에 따르면 AI를 활용한 근로자들의 주당 평균 노동시간은 3.8% 줄어든 것으로 나타났다. 이는 주 40시간 기준으로 약 1.5시간 단축된 셈이다.

특히 경력이 짧은 근로자일수록 시간 단축 효과가 커지는 '숙련도 평준화 효과'가 나타났다.

업종별로는 '전문가 및 관련 종사자'의 AI 활용률(69.2%)과 노동시간 감소율(2.8%)이 가장 높게 나타났다. 한은은 AI를 자주 사용하는 직군일수록 노동시간 감소 효과가 크며 이는 생산성 향상과도 밀접한 관련이 있다고 짚었다. 

또 AI 활용에 따른 잠재적 생산성 향상 효과는 1.0% 추정된다. 특히 생성형 AI의 경우 근로자 중 45.9%는 노동시간이 감소, 50.9%는 노동 시간에 변화가 없었으며 오리혀 증가한 경우도 3.2%에 그쳤다. 

한은은 "AI 활용 경험이 축적되고 AI 기술이 고도화되면 생산성 향상 효과는 더 커질 것"이라고 전망했다. 

AI기술 발전은 디지털 영역에 국한되지 않는다. 로봇 등 물리적 AI도 업무 현장에 확대되고 있다. 국내 근로자 중 15%가 업무 현장에서 로봇과 협업하고 있으며, 이중 11%는 자율성을 갖춘 로봇과 협업하고 있다. 

앞으로 현재 비협업 근로자의 16.3%가 추가로 로봇과 협업하게 될 것으로 예측되면서 전체 근로자의 약 27%까지 확대될 가능성이 있는 것으로 예측됐다.

이처럼 기술 발전을 통해 노동시간 단축 가능성이 커지고 있지만 우리나라 근로시간은 여전히 긴 편이다. 실제 2023년 기준 우리나라 임금근로자의 연간 근로시간은 1874시간으로, OECD 평균(1742시간)보다 132시간 더 길다. 이는 주 40시간 기준으로 약 3주 이상 더 일하는 셈이다. 지난해 우리나라 임금근로자의 연간 근로시간은 1859시간이었다.

이에 정부는 이같은 장시간 노동 구조를 개선하기 위해 제도적 대응에 나선 상황이다. 고용노동부는 최근 주 4.5일제 등 근로시간 단축 논의를 본격적으로 시작했으며 이를 위해 노동조합과 사용자 단체, 정부(노사정)가 참여하는 '실노동시간 단축 로드맵 추진단'이 키를 잡고 구체적인 방안을 마련할 계획이다. 

앞으로 추진단은 △포괄임금제 금지와 연차휴가 활성화 등 법·제도 개선 △노동생산성 향상 △고용률 제고 △일·가정 양립 지원 방안 등을 집중 검토한다. 특히 향후 3개월간 워킹그룹을 운영해 주 4.5일제 도입, 생산성 향상, 제도 개선 과제를 심층 논의하고, 연말에 ‘실노동시간 단축 로드맵’을 발표할 계획이다. 이 과정에서 공개 토론회, 간담회, 현장 방문 등을 통해 노동자와 기업, 국민의 의견을 폭넓게 반영한다는 계획이다.