부처 승격에도 예산은↓…데이터처, 2026년도 예산 4576억원 확정

조직 확대에도 올해 대비 예산 18.9% 축소

[사진=국가데이터처]

범정부 데이터 거버넌스를 강화하고 통계 신뢰·전문성을 제고하기 위해 '청' 단위였던 조직이 '처' 단위로 승격됐지만 내년도 예산은 오히려 쪼그라든 것으로 나타났다.

4일 국가데이터처에 따르면 국회는 지난 2일 본회의를 열고 2026년도 데이터처 예산을 올해(5628억원) 대비 18.9% 축소한 4567억원으로 확정했다. 조직의 전문성을 확보하고 기능을 강화하겠다는 명목으로 확대 재편됐으나 정작 사업을 수행할 수 있는 자금은 줄어든 것이다.

데이터처는 인공지능(AI) 기술을 접목한 통계생산·서비스 고도화를 추진하고, 범정부 데이터 거버넌스와 허브 기능을 강화하며, 5년 주기의 경제총조사를 실시하는 등 국민이 체감하는 데이터 행정에 재원을 집중 투자 할 계획이다.

AI를 활용한 통계생산·서비스로 데이터 활용성을 극대화하고 개인정보 노출 위험은 최소화한다. AI로 통계자료를 자동분류하는 시스템을 확대 적용(5종→15종, 2억원)하고, 통계 분야에 특화된 자체 생성형 AI 모델을 연구(1억원)해 통계 생산방식의 혁신을 도모한다.

또한, 통계데이터센터에 AI 기반 기능을 도입해 데이터의 연계·분석부터 반출까지 통합지원(6억원)하고, 안전한 개인정보 활용을 위한 재현자료 자동생성 프로그램 구축(3억원)으로 국민의 데이터 접근성과 활용성을 높인다. 

아울러 메타데이터 구축(5억원)을 통해 통계데이터를 구조화·표준화해 AI의 올바른 통계데이터 읽기와 해석을 체계적으로 지원한다.

국가데이터의 총괄·조정, 데이터 연계·활용의 기반으로서 데이터 거버넌스를 확립한다. 범정부 데이터 거버넌스 설계를 위해 미래발전 로드맵·중장기 전략을 마련하고, 법과 제도 개선을 위한 연구용역(4억원)을 추진한다. 

경제·산업 구조변화 및 특성 파악을 위한 5년 주기 경제총조사(660억원)를 실시해 실효성 있는 경제정책의 기초자료를 마련한다. 특히 AI 활용 여부, 외국인 종사자수 등 산업 환경변화를 반영한 조사항목을 추가하고, 조사방식 혁신을 통해 온라인 조사를 확대해 조사 효율화를 추진한다.

국가통계 신뢰 제고를 위해 정기통계품질진단 통계종수를 추가(81종→90종, 2억원)해 품질관리를 강화하고, 국가통계개발·개선(6억원)을 지속 추진해 통계기반의 정책수행을 뒷받침한다.

끝으로 2027년 부산에서 개최될 세계통계대회(WSC)를 빈틈없이 준비(7억원)해 국제사회 리더로서 역할을 제고하는 한편, 총조사 현장조사원 교통비(22억원)를 지원해 처우를 개선하고, 현장조사용 노후차량 교체(3대→ 42대, 3억원)로 안전한 조사환경을 조성한다.

안형준 국가데이터처장은 "투명하고 효율적인 예산집행을 통해 추진되는 사업들이 국민이 직접 느낄 수 있는 성과로 이어지도록 최선을 다하겠다"고 말했다.