충남도, AI·빅데이터로 혼인·출산 흐름 분석…"출생아 수 증가 가능성 확인"

혼인건수·출생아 수 미래 예측 분석 실시…고용률·주택가격이 혼인에 영향

혼인 증가세 이어 출산도 완만한 상승 전망…저출산 대응 정책 활용 기대

충남도청사 전경[사진=충남도]

충남도가 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용해 혼인과 출산의 상관관계를 분석하고 미래 인구 변화를 예측하는 데이터 기반 정책 연구에 나섰다.
 

단순 통계 수치 집계를 넘어 혼인과 출산에 영향을 미치는 주요 요인을 과학적으로 규명하고 향후 인구정책 수립의 기초 자료를 마련했다는 점에서 주목된다.
 

충남도는 26일 ‘혼인건수 및 출생아 수 예측 분석’ 결과를 발표하고, 혼인과 출산 간의 관계를 통계적으로 분석한 뒤 이를 토대로 향후 변화 추이를 전망했다고 밝혔다.
 

이번 분석은 저출산·고령화가 장기화되면서 인구 구조 변화에 선제적으로 대응하고 중장기 인구정책 수립의 객관적 근거를 확보하기 위해 추진됐다.
 

분석 결과 충남지역 혼인건수는 2008년 1만3354건을 기록한 이후 지속적으로 감소해 2023년 8264건까지 떨어졌지만, 이후 반등세로 전환한 것으로 나타났다.
 

실제로 2024년에는 9176건, 2025년에는 9379건으로 증가하며 회복 흐름을 보였다.
 

혼인율은 2025년 기준 남성의 경우 30~34세가 46.2‰로 가장 높았으며, 여성은 25~29세가 50.6‰로 가장 높은 비중을 차지했다.

 

초혼 연령도 꾸준히 상승했다.
 

남성 평균 초혼 연령은 2008년 30.9세에서 2025년 33.8세로 높아졌고, 여성은 같은 기간 27.8세에서 31.1세로 증가했다.
 

도는 보다 정밀한 분석을 위해 자체 개발한 혼인지수와 고용률, 실업률, 주택매매가격지수 등을 AI 시계열 예측모델에 적용해 학습시켰다.
 

또 유의확률(p-value) 검증을 통해 혼인에 영향을 미치는 주요 변수를 분석했다.
 

그 결과 혼인건수는 ‘2년 전 고용률’과 ‘3년 전 주택매매가격지수’와 가장 밀접한 연관성을 보이는 것으로 나타났다.
 

이는 안정적인 고용 환경과 주거 여건이 결혼 결정에 중요한 영향을 미친다는 점을 데이터로 확인한 결과로 풀이된다.
 

도는 혼인 이후 출산으로 이어지는 과정에 대한 분석도 함께 실시했다.
 

상관관계 분석 결과 출산과 가장 높은 연관성을 보인 시점은 출산 기준 13~15개월 전, 21~22개월 전, 27개월 전의 혼인인 것으로 나타났다.
 

이는 혼인 증가가 일정 시차를 두고 출생아 수 증가로 이어질 가능성을 보여주는 유의미한 선행지표로 평가된다.
 

특히 학습된 시계열 예측모델과 머신러닝 모델을 활용한 미래 전망에서는 혼인건수와 출생아 수 모두 향후 완만한 증가세를 보일 것으로 분석됐다.
 

충남도는 이번 분석 결과를 향후 저출산 대응 정책과 결혼·출산 장려 정책 수립에 적극 활용할 계획이다.
 

전승현 AI데이터정책관은 “이번 분석은 혼인과 출산의 흐름을 데이터로 객관적으로 확인했다는 데 큰 의미가 있다”며 “막연한 추정이 아닌 과학적 분석 결과를 바탕으로 혼인과 출산 정책의 실효성을 높이고 정책 수립의 기초 자료로 적극 활용해 나가겠다”고 말했다.
 

한편 충남도는 AI와 빅데이터를 활용한 정책 분석을 지속 확대해 인구, 복지, 산업, 교통 등 다양한 분야의 행정 의사결정 체계를 고도화해 나갈 방침이다.