MS, 첫 추론모델 등 자체 AI 7종 공개..."이제 에이전트 시대"

  • 350억 파라미터 추론 모델 '마이 싱킹 1' 포함 MAI 제품군 7종 공개

  • 오픈AI 의존도 낮추고 자체 모델·에이전트 플랫폼 동시 강화

마이크로소프트 연례 개발자 행사 마이크로소프트 빌드 2026 사진마이크로소프트
마이크로소프트 연례 개발자 행사 '마이크로소프트 빌드 2026' [사진=마이크로소프트]

마이크로소프트(MS)가 첫 자체 추론 인공지능(AI) 모델을 포함한 신규 AI 모델 7종을 공개하며 독자 AI 생태계 강화에 나섰다. 

3일 정보기술(IT) 업계에 따르면 MS는 연례 개발자 행사 '마이크로소프트 빌드 2026'을 열고 AI 에이전트와 애플리케이션을 개발·운영할 수 있는 플랫폼 업데이트를 발표했다.

무스타파 술레이만 MS AI 최고경영자(CEO)는 MS의 첫 추론 모델인 '마이 싱킹-1'을 포함한 신규 마이(MAI) 모델 제품군 7종을 공개했다. 이날 발표된 마이 모델은 추론, 코딩, 이미지, 음성 영역을 아우르는 △추론(마이 싱킹-1) △코딩(마이 코드-1 플래시) △이미지 편집(마이 이미지 2.5·마이 이미지 2.5 플래시) △음성 전사(마이 트랜스크라이브 1.5) △음성 생성(마이 보이스-2·마이 보이스-2 플래시) 등이다.

첫 추론 모델인 마이 싱킹-1은 350억 액티브 파라미터 규모의 중형 모델로, 다른 모델의 결과물을 학습하는 증류 과정 없이 엔터프라이즈급 상용 라이선스 데이터를 기반으로 처음부터 학습됐다. 256K 컨텍스트 윈도우를 갖췄으며 복잡한 다단계 지시 수행과 장문 맥락 추론, 코드 생성에 강점을 가진다. 낮은 토큰 비용으로 높은 효율과 성능을 내도록 설계된 것이 특징이다.

이미지 생성·편집 모델 마이 이미지 2.5와 플래시 버전도 공개됐다. 마이 이미지 2.5는 MS가 지난 4월 공개했던 이미지 생성 모델의 개선판으로, 텍스트 기반 이미지 생성 뿐 아니라 이미지 편집 작업도 지원한다.

음성 전사 모델 마이 트랜스크라이브 1.5는 43개 언어를 지원하며, 음성 모델 마이 보이스-2는 15개 이상의 추가 언어와 새 음성 옵션을 제공한다. 코딩 모델 마이 코드-1은 깃허브에 최적화된 고효율 모델로 코파일럿과 비주얼 스튜디오 코드에서 사용할 수 '수 있다.

MS는 모델 공개와 함께 에이전트 개발 환경도 강화했다. 새 컨텍스트 계층인 '마이크로소프트 IQ'는 깃허브 코파일럿, 마이크로소프트 파운드리, 코파일럿 스튜디오 전반에 적용돼 기업 내부 지식과 외부 정보를 에이전트에 연결한다. 업무용 개인 에이전트 '마이크로소프트 스카웃'도 공개했다. 스카웃은 사용자의 업무 방식을 이해하고 팀즈, 아웃룩 등 업무 도구를 활용해 회의 준비와 일정 충돌, 반복 업무 처리를 지원한다.

업계에서는 MS가 외부 AI 모델 의존도를 낮추고 자체 모델과 플랫폼을 병행하는 전략으로 전환했다고 분석한다. 오픈AI와의 협력을 중심으로 생성형 AI 서비스를 확장해 온 것과 달리 자체 모델과 플랫폼 역량을 동시에 키우며 외부 모델 의존도를 낮추려는 움직임이 뚜렷해졌다는 분석이다.

MS는 2019년부터 오픈AI에 약 130억달러를 투자하며 협력 관계를 이어왔다. MS는 대규모 클라우드 컴퓨팅 자원을 제공하고 오픈AI의 연구 성과를 자사 서비스와 클라우드 생태계에 접목해 왔다. 그러나 챗GPT 성장 이후 오픈AI가 자체 데이터센터 구축 등 독자 인프라 확보에 나서면서 양측의 이해관계에 변화가 생겼다.

지난해 10월 오픈AI가 영리 목적의 공익영리법인(PBC)으로 지배구조를 개편하는 과정에서 MS의 지분율은 기존 32.5%에서 27%로 조정됐다. 이에 따라 MS가 자체 AI 모델 개발에 속도를 내며 오픈AI와의 협력은 유지하되 독자 생태계 구축에도 무게를 싣는 전략을 본격화했다는 것이다. 다만 MS는 기업용 환경에서 비용 효율성과 제어 가능성을 높이는 방향에 초점을 맞출 것이라는 전망이다.

사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO) 겸 이사회 의장은 "이번 발표 내용의 핵심은 특정 기술 하나가 아닌 플랫폼 위에서 가치를 만들고 확장할 수 있도록 지원하는 데 있다"며 엣지부터 클라우드로 이어지는 AI 스택을 강조했다.

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