행정안전부가 주관한 ‘2020 공공 빅데이터 분석공모전’은 ‘빅데이터 분석으로 디지털 뉴딜을 이끈다!’라는 주제로 개최되었다.
이번 공모전에는 일반 국민과 전국기관에서 총 165팀이 응모하였으며, 지난 10일 서류와 온라인 발표평가를 거쳐 일반 국민, 공무원, 공공기관 3개 부문에서 대상, 최우수상 등 20개 수상작이 선정됐다.
대구시가 선정된 해당 분석은 인구밀집도, 대중교통 편의성 등 이용 편의 정도와 면적(노래방 룸수, PC방 좌석 수 등), 주변 건물 종류(학교, 전통시장, 백화점) 등의 빅데이터를 머신러닝 기법으로 분석해 위험 위생업소를 분류했다.
향후 대구시는 분석 결과의 신뢰도 검증을 거쳐 6개 위생업종 외에 타 업종까지 적용을 확대할 계획이다.
대구시는 코로나19 방역을 위해 음식점, 주점과 같이 다중이용시설인 위생업소의 선별관리를 위해 빅데이터 분석을 추진한 내용으로 이번 공모전에 참여, 타 분야 파급 효과성 등을 인정받아 공무원 부분 대상을 수상하게 됐다.
배춘식 대구시 데이터 통계담당관은 “빅데이터 분석을 통한 방역 사례가 다른 지역에서도 활용할 수 있도록 분석 결과를 개선‧보급하면 보다 효율적인 방역 활동에 많은 도움이 될 것으로 보인다”라고 말했다.
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