英 옴디아 "SKT, GPU 효율화·수익화로 소버린 AI 글로벌 선도"

옴디아 보고서에 소개된 페타서스 AI 클라우드 [사진=SK텔레콤 뉴스룸]

글로벌 시장조사기관 옴디아가 SK텔레콤의 소버린 AI 인프라 구축 전략을 세계 대표 사례로 꼽으며 주목했다.
 
24일 SKT 뉴스룸에 따르면 옴디아는 최근 발간한 보고서에서 SKT가 GPU 효율화와 수익화 전략을 통해 AI 인프라 최적화라는 글로벌 통신사들의 공통 과제를 선제적으로 해결하고 있다고 평가했다.
 
옴디아 보고서의 핵심은 SKT의 ‘해인 클러스터’와 ‘페타서스 AI 클라우드’가 AI 인프라의 만성적 문제를 자체 해결했다는 점이다. 해인은 엔비디아의 차세대 AI 가속 칩 ‘블랙웰’ B200 1000장 이상을 단일 클러스터로 구성한 고성능 GPU 인프라다. 이 클러스터는 대규모 AI 모델 학습과 추론에 최적화된 연산 환경을 안정적으로 제공하며, 고객이 필요한 시점에 GPU 자원을 유연하게 활용할 수 있도록 지원한다.
 

특히 해인에는 SKT의 자체 가상화 솔루션 페타서스 AI 클라우드가 적용됐다. 이 기술은 GPU 클러스터를 수요에 따라 즉시 분할·재구성할 수 있게 해 가동률을 극대화한다. 올해 MWC26에서 해인은 GSMA 글로벌 모바일 어워드(GLOMO) ‘최고의 클라우드 솔루션’ 부문을 수상하며 기술력을 국제적으로 인정받았다.
 
옴디아는 많은 AI 기업이 고민하는 두 가지 난제를 SKT가 독자 기술로 극복했다고 강조했다. 첫째는 GPU 자원 활용도 향상 문제, 둘째는 멀티테넌시 환경에서의 보안 문제다. 페타서스 AI 클라우드는 고성능 가상화를 통해 베어메탈 수준의 성능을 유지하면서도 보안과 효율성을 동시에 잡아냈다. 이는 단순 GPU 임대 사업을 넘어, 보안이 강화된 AI 인프라 경쟁력을 확보한 의미 있는 사례로 평가된다.
 
보고서는 또 SKT의 전략이 기술 경쟁력을 넘어 실질적인 수익화 모델을 완성했다고 높이 평가했다. SKT는 자체 거대언어모델(LLM) ‘A.X K1’과 MWC26에서 공개한 ‘소버린 AI 서비스 패키지’를 통해 인프라-모델-서비스를 아우르는 엔드 투 엔드 구조를 구축했다.
 
이 통합 전략은 글로벌 통신사들이 직면한 ‘AI 수익화 모델’ 고민에 대한 실질적 해법으로 제시됐다. 특히 AI 데이터센터 사업의 재무 성과가 이를 뒷받침한다. 2025년 가산·양주 등 주요 데이터센터 가동률 상승으로 AI DC 매출은 전년 대비 약 35% 성장해 5199억원에 달했다. SKT는 2030년까지 AI DC 매출을 7억 달러(약 1조 원) 규모로 확대한다는 로드맵을 제시했으며, 이는 전체 매출에서 약 5%를 차지하는 핵심 수익원이 될 전망이다.
 
옴디아의 인더프리트 카우르 수석 애널리스트는 “SKT의 전략은 한국의 소버린 AI 목표를 충족하면서 AI 인프라 최적화 과제를 해결하고, 장기적으로 명확한 수익화 경로를 제시하는 도전적이고 미래 지향적인 접근”이라고 평가했다.