신계영 삼성SDS 부사장 "AI 네이티브 전환, 프로세스부터 다시 설계해야"

삼성SDS, 'AI 에이전트 기반 AX 전략과 실제 적용 사례 공유' 주제 서밋 개최

"AX는 하이브리드 접근 필요"…AI 레디 데이터·에이전트 운영체계 강조

우리은행·삼성전자 사례 소개…상담·리서치·데이터 분석 업무로 확장

신계영 삼성SDS 부사장이 29일 서울 송파구 삼성SDS 잠실캠퍼스에서 열린 ‘삼성SDS AX 서밋’에서 ‘AI 네이티브 기업의 전환’을 주제로 발표하고 있다. [사진=안신혜 기자]

"기업의 인공지능 전환(AX)은 단순한 AI 도구 도입이 아니라 업무 프로세스와 데이터, 조직 운영 체계를 함께 바꾸는 방식으로 추진해야 합니다."

신계영 삼성SDS AX센터 AI 사업팀장(부사장)은 29일 서울 송파구 삼성SDS 잠실캠퍼스에서 열린 '삼성SDS AX 서밋'에서 'AI 네이티브 기업의 전환'을 주제로 발표에 나섰다. 이날 서밋은 '인공지능(AI) 에이전트 기반 AX 전략과 실제 적용 사례 공유'를 주제로 진행됐다.

신 부사장은 "AI가 일자리를 뺏는 것이 아니라 AI를 잘 쓰는 사람에게 일을 뺏길 수 있다는 말이 있는 것처럼 기업도 AX를 제대로 추진하지 않으면 경쟁 리스크에 노출될 수 있다"고 말했다.

그는 AI 네이티브 전환을 "AI를 기반으로 기업의 전반적인 업무 프로세스와 IT 프로세스를 혁신적으로 재설계하는 것"이라고 정의했다. 특히 AX 추진 방식에 대해서는 하향식(탑다운)과 상향식(바텀업) 접근을 병행하는 '하이브리드' 전략이 필요하다고 설명했다.

상향식 접근은 임직원과 부서 단위의 AI 활용을 통해 생산성과 AI 리터러시를 높이는 방식이다. 다만 전사 차원의 투자 대비 효과 측정은 어렵다. 반면 하향식 접근은 특정 업무 전체를 재설계하는 방식으로, 성과지표(KPI)와 투자대비성과(ROI)를 상대적으로 명확히 확인할 수 있다. 

신 부사장은 AX 성과 측정을 위해 △AI 성능 KPI △워크플로우(업무 흐릅) KPI △비즈니스 KPI 세 가지 지표를 제시했다. AI가 기존 업무 대비 정확도와 커버리지를 얼마나 높였는지, 업무 시간과 인력 투입을 얼마나 줄였는지, 최종적으로 품질과 생산성 개선으로 이어졌는지를 봐야 한다는 설명이다.

신 부사장은 AI 네이티브 전환의 6가지 핵심 축으로 △프로세스 재설계 △AI 레디 데이터 확보 △에이전트 개발·운영 체계 △거버넌스 △인재 양성 △조직 문화 조성을 꼽았다. 특히 데이터 정제와 메타데이터 관리, 권한 관리의 중요성을 강조했다. 

에이전트 운영 체계도 주요 과제로 언급됐다. 신 부사장은 일반 임직원이 자연어로 에이전트를 만들 수 있는 환경이나 업무 순서에 맞춰 동작하는 로코드 기반 개발 환경, 개발자를 위한 프로코드 환경 모두 필요하다고 강조했다. 만들어진 에이전트는 사내 마켓플레이스에 등록해 재사용하고, 권한과 사용량, 토큰 비용, 외부 도구 사용 리스크를 통합 관리해야 한다는 설명이다.

삼성SDS의 실제 조직 운영 사례도 소개했다. 삼성SDS는 지난해 말 조직 개편을 통해 전사 AX 전환을 이끄는 조직 체계를 마련, 각 조직별 AI 툴 활용을 장려하고 있다. 현재 약 107명의 AI 프로 인력이 활동 중이며 우수 사례 발굴과 교육·인증 제도도 운영 중이다.

고객 사례로는 우리은행과 삼성전자가 제시됐다. 우리은행은 AX 기업 전환을 선언하고 5대 업무, 27개 핵심 업무에 175개 이상의 에이전트를 설계했다. 삼성SDS는 자사 플랫폼 '패브릭스'를 기반으로 300개 이상의 에이전트를 구축하며 고객 관리, 여신, 자산관리 등 금융 업무 전반의 재설계를 지원하고 있다.

삼성SDS는 AX 지원을 위해 데이터 분석 플랫폼 '브라이틱스 AI', 에이전트 플랫폼 '패브릭스', 자동화 플랫폼 '브리티 오토메이션'을 연계하고 있다. 여기에 오픈AI 엔터프라이즈 도입 지원도 병행하며, 국내 기업의 AI 활용 확대를 지원한다는 계획이다.