SK그룹이 29일 AI 데이터센터 15기가와트(GW) 구축 로드맵을 공개하며 글로벌 AI 인프라 경쟁에 본격 참전했다. SKT를 주축으로 2029년 5GW를 단계 개방하고, 2035년까지 총 15GW를 순차 구축하는 계획이다. 이번 계획은 단순 내수 공략이 아닌 글로벌 AI 수요를 한국으로 끌어오는 '동북아 AI 허브' 전략이라는 설명이다.
다음은 SK텔레콤 일문일답.
-15GW는 어떤 규모인가
-입지는 어디인가
“특정 지역을 확정하지 않고 정부·지자체의 지역 균형발전 과제 및 전력 수급 계획과 연계해 결정한다. 부지 선정, 전력 수급, 앵커 테넌트(데이터센터 용량의 큰 비중을 장기 계약하는 핵심 고객) 확보를 종합 고려한다. 현재 울산에 하이퍼스케일 데이터센터를 건설 중이며, AWS·엔비디아 등과의 파트너십 협의가 진행 중이다”
-투자 재원은 어떻게 조달하나
“SK 자체 투자, 전략적 파트너 투자, 글로벌 고객 장기 계약, 프로젝트 파이낸싱을 복합 활용한다. 한 번에 집행하는 방식이 아니라 확보된 수요와 전력·부지·인허가 상황에 맞춰 단계적으로 투자가 집행된다. 구체적인 투자액은 프로젝트별 파트너십·지분 구조·계약 조건이 확정되는 과정에서 결정된다”
-수익모델은 무엇인가
“△AI 특화 코로케이션(Co-location) 사업 △AI 컴퓨팅 클라우드 사업 두 축으로 구성된다. 코로케이션은 글로벌 빅테크와 국내 수요자에게 AI 인프라를 제공하는 모델이고, AI 컴퓨팅 클라우드는 GPU 등 자원을 서비스형 GPU(GPUaaS) 방식으로 직접 제공한다. 장기·대량 수요를 기반으로 규모의 경제를 실현해 총소유비용(TCO) 경쟁력을 확보할 계획이다”
-전력 수급은 가능한가
“단기적으로는 확보 가능한 전력 자원을 최대한 활용하고, 중장기적으로는 재생에너지·에너지저장장치(BESS)·LNG·소형모듈원자로(SMR) 등 다양한 전력원을 병행 활용한다. 전력 수급 가능 거점을 중심으로 사업을 검토하고 있으며, 정부·전력 당국과 긴밀히 협의 중이다”
-기존 데이터센터와 무엇이 다른가
“기존 데이터센터가 데이터를 단순 저장하는 범용 인프라라면, AI 데이터센터는 막대한 연산력으로 'AI 지능을 생산'하는 시설이다. 일반 데이터센터보다 수십 배 높은 초고밀도 전력이 요구되며, 차세대 액침냉각 솔루션과 수만 개의 GPU를 하나처럼 연결하는 기술이 필수다”
-빠른 기술 변화는 리스크 아닌가
“특정 GPU 세대에 고정되지 않는 모듈형 설계를 채택해 이기종 AI 칩 대응, 냉각·네트워크 모듈 교체, GPU 세대별 재배치·재판매 전략으로 자산 진부화 영향을 최소화한다. SK하이닉스의 메모리 경쟁력을 기반으로 글로벌 빅테크와 차세대 AI 반도체 설계 단계부터 협력한다는 전략이다”
-국내 산업 파급 효과는
“SK그룹은 이번 프로젝트가 한국이 'AI 소비국'에서 'AI 연산 수출국'으로 전환하는 계기가 될 것이라고 강조했다. AI 칩·메모리부터 에너지, 차세대 냉각 시스템, 네트워크까지 국내 밸류체인 기업 전반의 동반 성장을 이끌고, 소프트웨어 기업과 스타트업에 안정적인 연산 자원을 제공하는 'AI 고속도로' 역할을 하게 된다”
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