산업부 AI팩토리 170곳 지원…생산성 30% ↑, 불량률 15% ↓

산업통상부[사진=아주경제DB]

정부가 추진 중인 제조업 인공지능(AI) 전환(M.AX)에 따라 AI 팩토리가 확산되고 있는 가운데 제조 현장의 생산성 향상과 불량률 개선 성과를 내고 있는 것으로 나타났다. 정부는 2030년까지 AI팩토리 500개를 구축하고, 제조데이터와 숙련공의 노하우를 AI 모델로 전환해 M.AX를 확산한다는 계획이다.

산업통상부는 4일 업무보고를 계기로 제조업 인공지능 전환 전략인 M.AX의 주요 성과와 향후 추진계획을 발표했다. 앞서 정부는 지난해 9월 제조기업과 AI기업, 대학, 연구기관 등 1000여개 기관이 참여하는 M.AX 얼라이언스를 출범시킨 바 있다.

올해 2월에는 산업단지를 거점으로 지역 AX를 추진하는 산단AX 분과를 신설해 AI팩토리, AI반도체, AI로봇 등 11개 분과 체계를 갖췄다. 참여 기업·기관은 출범 8개월 만에 1500여개로 50% 늘었다.

현장 성과도 수치로 확인됐다. 산업부는 AI팩토리 선도 프로젝트를 통해 170여개 사업장의 AX를 지원했다. 이 가운데 가시적 성과가 나타나기 시작한 42개 사업장을 점검한 결과 생산성은 평균 30.1% 높아지고 불량률은 평균 15.5% 낮아진 것으로 나타났다.

업종별 사례도 나왔다. 반도체 분야에서는 신한다이아몬드가 웨이퍼 연마 공정에 쓰이는 CMP 디스크 AI 자동검사시스템을 도입해 품질검사 시간을 33% 줄였다. 서플러스글로벌은 반도체 장비 재자원화 공정에 AI를 접목해 생산성을 66.7% 높였다.

자동차 분야에서는 아산성우하이텍이 전기차 배터리 무인 자율제조 시스템을 통해 품질검사 시간을 90% 단축했고, 화신은 배터리 케이스 생산공정에 설비 예지보전시스템을 도입해 제품 불량률을 20% 낮췄다.

조선 분야에서도 HD현대삼호가 러더트렁크 용접·생산공정에 AI 기반 자율용접·검사 솔루션을 도입해 생산성을 50% 향상시켰다. 이엔케이는 AI 비전검사 시스템을 활용해 조선·특수가스용 고압 실린더 검사 시간을 22% 줄였다.

산업부는 M.AX 적용 범위를 개별 제조공정에서 제품과 산업단지로 넓히고 있다. 제품 AX 분야에서는 조선 작업장의 화재 감시·진화, 화학산업 유독가스 환경 내 밸브 조작, 물류 현장 제품 포장 등 위험하거나 반복적인 작업을 수행하는 산업 특화 휴머노이드 개발과 현장 실증에 착수했다. 

정부는 또 2030년까지 AI팩토리 500개 구축을 목표로 고품질 제조데이터 수집과 AI 모델 개발·실증을 지원한다. 사람 개입 없이 AI가 제조 전 공정을 자율적으로 운영하는 풀스택 AI 팩토리 핵심기술도 개발해 국내 실증을 거쳐 상용화와 수출상품화를 추진한다.

숙련공의 경험과 노하우를 데이터셋으로 전환하는 작업도 추진된다. 산업부는 명장과 숙련공의 암묵지를 학습한 AI 모델과 솔루션을 개발·검증하고, 고품질 제조데이터를 저장·관리·활용하기 위한 국가 제조데이터 라이브러리를 구축할 계획이다.

김정관 산업부 장관은 "생산성은 높이고 불량률은 낮추는 성과가 현장에서 실제 확인된 만큼 검증된 모델이 중소·중견기업과 지역 산업단지까지 빠르게 확산되도록 하겠다"며 "제조데이터와 숙련자의 노하우를 축적·활용하고, AI와 로봇으로 운영되는 풀스택 AI 팩토리를 구현해 우리나라가 2030년 M.AX 최강국으로 도약할 수 있도록 적극 지원할 것"이라고 말했다.