김윤덕 장관 "자율주행 AI 혁신생태계 구축, 핵심은 데이터"

김윤덕 국토부 장관이 1일 열린 전문가 간담회에서 발언하고 있다. [사진=국토교통부]

김윤덕 국토교통부 장관은 1일 정부세종청사에서 국내 자율주행 인공지능(AI) 혁신 생태계 구축을 위한 전문가 간담회를 개최했다.
 
이날 간담회는 자율주행 AI 연구개발 과정의 현장 애로사항을 청취하기 위해 마련됐다. 아울러 실증도시를 중심으로 데이터 확보부터 AI 모델 개발·검증·상용화를 망라하는 생태계 구축을 위한 방안도 논의했다.
 
김 장관은 간담회에서 “자율주행은 자동차와 AI가 결합된 피지컬 AI 대표산업으로, 자율주행 산업의 핵심은 얼마나 많고 다양한 학습데이터를 확보하고, 얼마나 효과적으로 AI 모델이 학습하는지에 달려 있다”고 강조했다.
 
이어 “자율주행 실증도시는 민간이 구축하기 어려운 대규모 고품질 데이터를 확보하고, AI 학습 인프라와 실증환경을 제공하는 사업”이라며 “국가 차원의 데이터 플라이휠(Data Flywheel) 생태계를 구축하는 것이 무엇보다 중요하다”고 강조했다.

 
국토부는 현재 광주를 자율주행 실증도시로 조성하고, 이를 통해 자율주행 AI 개발에 필요한 대규모·고품질 학습데이터를 구축 중이다. 과기정통부와 협력하여 E2E(End-to-End) 기술개발을 위한 AI 학습데이터 표준화도 추진 중이다.
 
간담회에 참석한 전문가들은 “자율주행 AI의 경쟁력은 데이터 스케일링(Data Scaling)에 따라 실제 도로환경에서 확보한 데이터의 규모와 다양성에 의해 결정된다”며 “다양한 지역과 도로환경에서 데이터를 지속적으로 확보하고, 산·학·연이 이를 활용할 수 있는 개방형 생태계를 구축해야 한다”고 제안했다.
 
김 장관은 “더 많은 도시에서 고품질 학습데이터를 확보하고 AI 모델 연구개발과 실증, 상용화까지 이어지는 전 주기 구축을 위한 자율주행 AI 클러스터를 조성하겠다”며 “대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트에 발맞춰 피지컬 AI 기술발전을 선도하기 위한 혁신생태계를 구축하겠다”고 말했다.