[아주사설│기본·원칙·상식] 네이버 주주 된 엔비디아, 기술 자립의 기회로 삼아야

기회와 리스크 공존, 기술 체력 끌어올리는 발판 삼아야

지난 24일(현지 시간) 미국 캘리포니아주 엔비디아 사옥에서 이해진 의장과 엔비디아 젠슨 황 CEO가 10억 달러 규모의 전략적 투자 계약을 체결한 후 악수를 하고 있는 모습 [사진=네이버]

엔비디아가 네이버에 10억달러를 투자하며 3대 주주로 올랐다. 단순한 장비 공급 계약을 넘어 글로벌 AI 최강자가 국내 대표 IT 기업을 핵심 파트너로 낙점했다는 점에서 의미가 깊다.

네이버는 이번에 확보한 자금으로 AI 팩토리 구축을 서두르고 아시아를 비롯한 글로벌 소버린 AI 시장 진출을 가속하겠다는 구상을 펼쳐 보이고 있다. 외견상으로는 K-AI가 글로벌 무대에서 당당히 인정받은 쾌거처럼 보인다.

그러나 차갑고 냉정한 현실을 직시할 필요가 있다. 시장에선 이번 투자를 두고 'AI 거품'의 전형적인 단면이라는 평가를 내린다. 글로벌 반도체 공룡인 엔비디아가 네이버에 자금을 대고, 네이버는 다시 엔비디아의 첨단 그래픽처리칩(GPU)를 사들이는 구조이기 때문이다.

이른바 '자전거래' 또는 '순환투자' 논란이다. 실리콘밸리에서는 이미 빅테크 기업들이 AI 스타트업이나 클라우드 기업에 투자한 뒤 그 자금이 다시 자사 AI 칩 구매로 환류하는 회계적 착시를 두고 리스크 경고음이 울리고 있다. GPU 수요가 조금이라도 둔화하거나 AI 수익성이 기대에 미치지 못할 경우 연쇄적인 리스크로 확산할 수 있다는 것이다.

무작정 장밋빛 미래만 그리기는 어렵다. 엔비디아는 자사 GPU 생태계를 더욱 확고히 다지고 장기적인 락인 효과를 누리는 데 있다. 네이버를 비롯한 국내 기업들이 단순히 소비처나 거점 데이터센터 역할에 그칠 수 있다는 얘기다.

하지만 기회는 공존한다. 이번에 마련된 대규모 자본과 초거대 인프라 협력 환경을 우리 독자적인 '기술 체력'과 '실력'을 끌어올리는 발판으로 철저히 활용해야 한다.

GPU 인프라 확충을 발판 삼아 대한민국 고유의 AI 모델과 서비스 역량을 압도적인 수준으로 고도화해야 한다. 첨단 하드웨어를 기반으로 금융·의료·게임·공공 등 다양한 산업에 특화된 독자적 소버린 AI 생태계를 완성해야 한다. 데이터를 주체적으로 관리하고 각국에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제공하는 실질적인 '기술 주권'을 확보할 때 비로소 빅테크와의 협상력도 생긴다.

해외 의존도가 높은 AI 하드웨어의 한계를 극복하기 위해 국산 AI 반도체(NPU) 및 PIM 등 차세대 기술과의 연계를 강화해야 한다. 중장기적으로는 국내 반도체 스타트업 및 메모리 반도체 대기업과 협력해 전력 소비와 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 자체 AI 하드웨어 및 소프트웨어 통합 생태계를 병행 육성해야 한다.

글로벌 빅테크와의 연구개발(R&D) 및 인재 양성 협업도 실속 있게 챙겨야 한다. 엔비디아가 국내 대학 및 연구소와 손잡고 연구 거점을 마련하기로 한 만큼, 이 계기를 활용해 세계적 수준의 국내 AI 핵심 인재를 대거 양성하고 선진 기술 노하우를 빠르게 내재화 할 필요가 있다.

AI 시장을 둘러싼 거품 논란과 과잉 투자 우려는 앞으로도 지속될 것이다. 그러나 거부할 수 없는 AI 전환의 흐름 속에서 유동성 파도를 타고 도약할 것인지, 거품이 빠진 뒤 기술 종속이라는 껍데기만 남을 것인지는 결국 우리의 실력에 달렸다.

빅테크의 전략적 투자의 양면성을 명확히 파악하고 우리의 기술 자립과 글로벌 경쟁력을 다져 거품의 진원지라는 리스크를 기회로 만들어야 할 시점이다.