네이버, AI탭 이용자 1000만명 기록…AI 브리핑에 대화창 연결

  • AI탭 일평균 질의 수 베타 대비 7배…검색 후 의사결정 시간 최대 60~70% 단축

  • 이달 중 AI 브리핑·AI탭·스마트렌즈 연동…다음달 부동산·웨일 브라우저 에이전트 공개

  • 연내 건강 에이전트 공개…네이버 카페 경험 정보·병원·영양제 검색 연계

네이버 AI탭 사진네이버
네이버 'AI탭' [사진=네이버]

네이버는 15일 에이전틱 검색 서비스 'AI탭' 이용자가 지난 14일 1000만명을 기록했다고 밝혔다. 검색·쇼핑·로컬·콘텐츠 등 네이버 서비스와 인공지능(AI) 기술을 결합해 경쟁력을 키우고 있다는 분석이다. 

AI탭은 에이전틱 검색 서비스로, 네이버의 기존 검색 경험을 자체 서비스와 결합해 확장한 서비스다. 다른 대화형 AI 서비스와 달리 정보 탐색에서 구매와 예약 등 실제 행동을 연결하고 국내 사용자의 맥락을 세밀하게 반영하며 글로벌 범용 AI 모델과 차별화하고 있다. 

회사는 AI탭 이용자 추이를 토대로 AI탭이 대화형 검색 수준을 넘어 실제 행동으로 이어지는 실행형 AI 에이전트로 성장할 가능성을 보였다고 평가했다. 20년 이상 축적한 검색 기술과 인프라, 블로그·카페 등 방대한 콘텐츠 생태계가 뒷받침됐다는 설명이다. 

네이버에 따르면 지난달 26일 AI탭 정식 출시 이후 사용자들의 검색 이용 행태에도 변화가 나타났다. AI탭의 일평균 질의 수는 베타 서비스 대비 7배, 사용자 1인당 질의 수는 1.7배 증가했다. 일회성 질문에 그치지 않고 후속 질문을 이어가는 멀티턴 대화 비중도 확대됐다. 

또 검색부터 의사결정까지 걸리는 시간은 최대 60~70% 단축됐다. 전자제품 탐색, 생활용품 비교, 패션 추천 등 일상적인 검색에서 실제 구매 데이터와 쇼핑 리뷰, 다양한 사용자생성콘텐츠(UGC)를 종합적으로 활용해 맞춤형 추천을 제공하면서다. 

네이버는 실행 중심의 AI 에이전트 기능을 지속 확대해 더 많은 사용자가 일상에서 AI탭을 활용할 수 있도록 서비스를 고도화할 계획이다.

이날부터 AI 브리핑 하단에 AI탭으로 이어지는 대화창이 신설된다. AI 브리핑은 월 이용자 3000만명 이상을 기록한 서비스다. 이를 통해 사용자는 AI 브리핑에서 핵심 요약을 확인한 뒤 AI탭에서 후속 질문과 심층 탐색을 이어갈 수 있다.

또 이달 중 스마트렌즈와 AI 브리핑, AI탭 간 연동을 강화해 이미지 기반 검색 경험을 고도화한다. 사용자가 스마트렌즈로 상품을 촬영하거나 이미지를 업로드하면 AI 브리핑에서 핵심 정보를 확인하고, AI탭에서 후속 질문과 상품 구매까지 이어갈 수 있다.  

다음달에는 네이버 부동산과 연계한 매물 찾기 에이전트와 웨일 브라우저에 특화된 AI 에이전트를 공개한다. 부동산 에이전트는 네이버페이 부동산 데이터와 사용자가 연동한 자산 정보, UGC를 종합적으로 활용해 맞춤형 매물을 추천하고, 실거주 후기와 매물 분석 정보도 함께 제공하는 서비스다. 웨일 브라우저에서는 사이드바에서 에이전트를 실행해 웹페이지 요약, 방문 기록 조회 등 웹 탐색 전반을 지원한다.

연내에는 검증된 출처를 바탕으로 사용자 맞춤형 건강 정보를 제공하는 건강 에이전트도 선보일 계획이다. 공신력 있는 의료 정보를 기반으로 신뢰도 높은 답변을 제공하고, 네이버 카페의 실제 경험 정보와 병원·영양제 검색 등 네이버 서비스와 연계해 맞춤형 건강 관리 경험을 제공할 방침이다.

김광현 네이버 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 “AI탭을 통해 국내외 여러 대화형 AI 서비스와는 차별화된 국내 사용자에게 꼭 맞는 검색 경험을 제공할 것”이라며 “신뢰도 측면에서도 가장 뛰어난 서비스로 고도화해 사용자들의 일상에 없어서는 안 될 AI 서비스로 만들어 나가겠다”고 말했다. 

한편 네이버는 지난달 26일 AI탭을 정식 출시하며 모바일 앱의 상징이었던 검색 버튼 ‘그린닷’을 AI탭 중심으로 사용자 환경(UI) 개편을 단행했다. 앞서 네이버플러스 멤버십 이용자를 대상으로 진행한 베타 서비스는 약 두 달 만에 이용자 400만명을 확보했다. 전체 이용자를 대상으로 정식 출시된 이후 18일 만에 이용자가 1000만명으로 늘면서, 네이버 통합 AI 에이전트 전략 이 검색 서비스에서 본격적으로 이용자를 확보한 것으로 풀이된다. 

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